去伪彩

使用去拜耳化算法很容易导致在采集的图像中产生伪彩。某些颜色可能会显得突兀，但在实际结构中它其实是无色的。产生这种情况的原因是相机的分辨率限制。由于存在分辨率限制，配备拜耳模式的彩色相机只显示特定的颜色，导致产生了不正确的插值。PGI会在去拜耳化期间使用更多的信息空间作为基准，同时修正伪彩。

去噪

噪声是在每台相机中都会出现的现象，它有多种产生原因（光子散粒噪声，芯片噪声）。在彩色相机中，除了灰色噪声外，还存在彩色噪声。几个连串的计算步骤和插值既会产生这种噪声，还会进一步增强噪声。PGI会充分考虑到此类噪声，并通过巧妙地连接和并行计算操作来提前规避噪声。此外，主动噪声过滤也可以进一步降低噪声水平，提供额外的图像增强效果。

锐化增强功能

相机往往难以描绘出特别精细或锐利的结构，导致产生锯齿效应或降低图像锐度。这个问题可以追溯到插值算法，即配备拜耳模式的相机所采用的去拜耳化算法。由于插值算法可以根据图像结构进行调整，PGI功能包可显著提高锐度，并让您可选择通过增加锐度系数来进一步优化图像质量。这些增强功能对于锐度需求较高的应用特别有帮助，例如使用相机检测和处理字母和数字（如适用于交通应用的ANPR）或其他具有精细或锐利结构的应用（如条形码）。