您的浏览器与网页部分内容不兼容,请及时更新。 点击此处了解如何更新浏览器。

OK

基于PC的深度学习

基于PC的深度学习可以缩短产品开发时间,并降低集成成本。此外,基于PC的系统还能采用简单方便的系统设计样品。

您可以从我们的相机产品线中为深度学习应用选择适合的产品。

Basler相机产品线选择丰富,让您能轻松为特定的深度学习视觉系统选出合适的相机。人工神经网络(ANN)的性能表现取决于其输入数据的质量水平。因此,在设计强大的深度学习视觉系统时,成像质量发挥着重要的作用。

为您的应用找到适合的Basler aceBasler MED ace

您可以从我们的相机产品线中为深度学习应用选择适合的产品。

适用于基于PC应用的Basler产品包括以下优势:

  • Basler可提供多种相机,配备各种不同的CCDCMOS成像芯片,能满足任何特定深度学习视觉应用的需求。
  • Basler支持所有基于PC的设置的数据接口,例如GigE和USB 3.0。
  • 大部分Basler相机都具备相机内图像处理功能,从而减少在PC端进行额外图像预处理的需求,例如去拜耳化锐化增强、降噪等。
  • Basler相机可提供极佳的图像重现效果。

将pylon用于深度学习应用

Basler pylon 相机软件套装适用于所有操作系统,例如Windows、Linux x86、Linux ARM、macOS和Android。

借助pypylon 这款由Basler新推出的界面,可将Basler相机连接到Python编程语言,它能提供支持,助力简单快速地开发深度学习应用。pylon和pypylon之间的互用性可降低集成成本,并能助您快速而可靠地集成用于深度学习应用的相机。

  • 借助pylon和pypylon,您可以轻松将所有Basler相机集成到最热门的机器视觉库中,例如MVTec HALCON或Matrox Imaging Library (MIL),以进行深度学习的运用。
  • pylon和pypylon支持最流行的开源深度学习库,如Caffe、TensorFlow、Theano或MATLAB®的Deep Learning Toolbox。

您在深度学习应用的硬件选择方面需要获得帮助吗?

如有需要,我们很乐意协助您为特定的深度学习应用选择视觉系统硬件。

联系我们!