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基于PC的深度学习

基于PC的深度学习可以缩短产品开发时间,并降低集成成本。此外,基于PC的系统还能采用简单方便的系统设计样品。

您可以从我们的相机产品线中为深度学习应用选择适合的产品。

Basler相机产品线选择丰富,让您能轻松为特定的深度学习视觉系统选出合适的相机。人工神经网络(ANN)的性能表现取决于其输入数据的质量水平。因此,在设计强大的深度学习视觉系统时,成像质量发挥着重要的作用。

为您的应用找到适合的Basler aceBasler MED ace

您可以从我们的相机产品线中为深度学习应用选择适合的产品。

适用于基于PC应用的Basler产品包括以下优势:

  • Basler可提供多种相机,配备各种不同的CCDCMOS成像芯片,能满足任何特定深度学习视觉应用的需求。
  • Basler支持所有基于PC的设置的数据接口,例如GigE和USB 3.0。
  • 大部分Basler相机都具备相机内图像处理功能,从而减少在PC端进行额外图像预处理的需求,例如去拜耳化锐化增强、降噪等。
  • Basler相机可提供极佳的图像重现效果。

将pylon用于深度学习应用

Basler pylon 相机软件套装的亮点在于高性能的驱动程序、易于学习的编程界面以及对各类相机接口的广泛支持,让您可以非常轻松稳定地在深度学习应用中集成Basler相机。

  • Basler相机的表现稳定和连接性能出色
  • 易于学习的API:快速获得结果、提高生产效率
  • 可提供适用于Windows、Linux x86、Linux ARM、macOS和Android系统的版本

您在深度学习应用的硬件选择方面需要获得帮助吗?

如有需要,我们很乐意协助您为特定的深度学习应用选择视觉系统硬件。

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