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Vision Campus
相机技术Sony IMX CMOS芯片系列型号比较 为什么要对相机进行色彩校准? 专家教您如何为视觉系统找到合适的镜头 适用于嵌入式视觉系统的五大专家级技巧 什么是多光谱成像? CMOS相机比较 图像处理过程中的色彩 处理板 什么是图像处理 图像处理中的3D技术 什么是嵌入式视觉? 为何选择CMOS图像芯片? 什么是ToF (Time-of-Flight)? 什么是成像质量? 相机尺寸 数字相机的工作原理是什么? 芯片技术:CMOS与CCD的对比 实时性 NIR: 即使在弱光条件也可以呈现清晰图像 高灵敏度图像处理相机 Time-of-Flight versus Stereovision显示更多收起接口和标准千兆网(GigE) 什么是CoaXPress? 配备GigE 2.0的多相机系统 System Setup with CoaXPress 2.0 USB 3.0和USB3 Vision Camera Link 哪一款接口适合嵌入式视觉? GenICam标准
- 公司概况
深度学习CNN服务包
深度学习技术 已达到了产品生产线所需要的处理速度,并已经取代了现有的解决方案,其推理功能可以满足在线检测的要求。新的高性能Camera Link图像采集卡,例如microEnable 5 marathon deepVCL,配备了CNN运行许可,它包含更强大的FPGA处理器,具有深度学习应用所需的强大处理能力和高带宽。
开发和实现服务
借助更强大的FPGA资源,可以同时在更高的带宽下实现更复杂的架构,从而实现所需的应用功能。未来的图像采集卡将能从一开始就配备由超大型神经网络提供的实用推断功能。用户可以继续使用现有的由相机、线材、光源、芯片和驱动组成的图像处理系统。
由于前来咨询的客户较多,因此我们现已开始提供完整开发服务或实施支持服务。我们计划推出可实现自编程的VisualApplets扩展,并将另行择期发布。