神经网络会成为机器视觉的未来趋势吗

在本白皮书中，作者Peter Behringer和Florian Hoppe博士详细阐述了何为神经网络、它有何用途以及它需要如何通过训练才能高效、可靠地投入工作。两位作者通过枚举一个简单的案例，在书中描述了培训前所需的准备工作，并解释了建立神经网络所需的各个独立开发步骤。

我们的白皮书对以下课题进行了深入探讨：

• 卷积神经网络(CNN)背后的成功案例
• 卷积神经网络的开发步骤

  • 图像数据采集
  • 卷积神经网络结构的设计
  • 执行自学习算法
  • 网络评估
  • 对完成训练的卷积神经网络进行调试

• 迁移学习
• 卷积神经网络处理器