视觉芯片助力于Amazon网络服务中的“边缘计算”

如何开发一款嵌入式视觉芯片，使之能够探测并且准确无误地区分物体？我们为您汇编了一款应用实例，通过简单的例子向您展示如何在深度学习框架的帮助下，准备一个能用于探测和区分物体的卷积神经网络(CNN)，并将其应用于嵌入式设备当中。您只需要准备一套Basler dart USB评估套装、AAEON UP Board、Amazon网络服务，以及能用于系统学习的充足图像。

使用的组件：

• Basler dart USB评估套装，包括相机模块daA2500-14uc
• AAEON UP Board
• Amazon网络服务