Basler ace USB 3.0相机用于仿生学的远程交通监控系统

由于工业革命和运输技术的进步，在过去的几十年里，世界各地的汽车数量大大增加。因此，为实现可靠的交通管理，高效的交通监控系统必不可少。在新加坡，现在采用的测速系统有几个缺点。其中一项挑战是，相机由速度检测器触发，因此图像在同一时间可能包含多个车辆。因为没有可靠的方法来确定超速行驶的车辆，这可能会导致错误发放超速行驶罚单。

而要使用基于计算机视觉的系统改变交通监控的方式，则会受到视野范围较小的相机固定景深的限制。这些系统在安装位置附近执行车辆追踪，因此它们只能追踪和计算短距离内车辆的速度。在当前形势下，建立基于视觉的可靠远距离追踪交通系统刻不容缓。

新加坡国立大学的控制和仿真研究小组已经开发了一个基于视觉的价格“平易近人”并且可靠的全新交通监控系统，称为“Raptor Vision”，以用于克服当前的交通监控系统的缺点。此系统的灵感来自于在猛禽中发现的视觉结构，这种结构可以同时观察近场和远场。借助Basler相机，追踪范围可以扩展到1公里，这是对当前系统的重大改进。