您的浏览器与网页部分内容不兼容,请及时更新。 点击此处了解如何更新浏览器。

OK
销售电话 010 6295 2828 新闻中心
2020-3-9

可进行深度学习的相机系统

可进行深度学习的相机系统

现如今,深度学习算法已经支持在许多应用领域中进行医疗成像,并且包括所有成像方法:例如X光、超声波、计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)等。随着诊断程序的自动化程度不断增加,病人和医生都能从中获益:自动化诊断程序提高了检查结果的准确性和可靠性,为诊断报告提供便利并实现了改进,并且可以个性化定制治疗措施。

在许多情况下,使用人工神经网络的基本先决条件是采用机器视觉。在本期白皮书中,Basler产品经理Peter Behringer阐述了典型图像处理过程的四个步骤,并比较了可进行深度学习的三种视觉系统:嵌入式系统、基于PC的系统以及基于FPGA图像采集卡的系统。

您想详细了解用于机器视觉的深度学习技术吗?我们的白皮书 《在图像处理中的人工智能技术 》将基于深度学习技术的功能与传统的图像分析方法进行了比较。

立即下载白皮书

如果您对此主题有任何问题,我们的销售团队 非常乐意为您答疑解惑。