PGI Feature Set

PGI图像优化功能包视频

我们的视频包括图像对比,此外还展示了内部成像优化PGI进行图像优化的方式。

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Basler全新专利图像优化功能包: PGI

我们最新的几个相机型号包含了强大的内部成像优化技术: 专利PGI功能包以相机全速改善了成像。PGI独特之处就在于它将彩色抗锯齿和5x5去拜耳化、去噪、改善的锐化功能集于一身。

有了PGI,相机将获得比以往更好的成像,且不会给您的CPU带来额外的负担。PGI图像优化功能包可用于dart,pulse,和所有配有Sony Pregius系列感光芯片或来自ON Semiconductor的PYTHON感光芯片的所有ace彩色相机型号。
充分发挥pylon的威力,激活PGI的功能,或更改单个PGI组件的设置,直到获得最佳效果。

下面的相机拥有PGI图像优化功能包:

有关PGI的细节

PGI将各种功能集于一身。在此处了解有关PGI的各个功能。

5x5去拜耳化

专业术语“去拜耳化”通常描述计算来自成像芯片数据的彩色图像的一种算法。不过,因为成像芯片不会为每个像素中的每个颜色提供颜色值,该算法必须进行插值,以确定该信息。相机通常提供2×2去拜耳化,即使用两个最接近的像素计算图像的实际颜色。某些情况下,这可能会导致颜色与其他伪影之间的边缘不均匀。PGI功能包所使用的5×5去拜耳化能实现颜色之间更加清晰的过渡,且彻底消除伪影。

同时,优化的去拜耳化也有助于抑制噪声。

此处阅读我们的白皮书,详细了解PGI。

彩色抗锯齿

受相机分辨率的限制,所用去拜耳化算法很容易导致拍摄的图像发生颜色畸变。实际上,即使是无色的结构看上去也像突然有了颜色。上述分辨率限制只允许使用去拜耳化的彩色相机拍摄特定的颜色,从而产生错误的插值。PGI在去拜耳化时使用经扩展的参考范围,同时修正不正确的颜色。

去噪

噪声是所有相机都会发生的现象,且原因多样(光子散粒噪声、芯片噪声)。彩色相机不仅要处理灰度噪声,也要处理由多个计算步骤和插值的测序引起和加大的色彩噪声。针对这种类型的噪声,PGI通过对计算操作进行仔细地关联和并行化,从一开始就避免了其形成。此外,还可应用有源噪声滤波进一步降低噪声等级,从而进一步改善成像。

改善的锐化

彩色相机往往很难描述特别细小或尖锐的结构,其后果就是锯齿效应或降低成像锐化。这可以追溯到被称为拜耳模式相机的去拜耳化的插值算法。因为其插值算法适合于该成像结构,PGI功能包可显著改善锐度,并可选择经由补充锐度因子进行进一步的改进。这些改进特别有益于需要强锐度的应用,例如使用彩色相机来检测并处理字母和数字(如交通应用中的ANPR)或其它细小或锋利的结构(如条形码)的应用。

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白皮书 – PGI图像优化功能包

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