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Neben der reinen Gut/Schlecht-Sortierung kann das Ergebnis der Bildauswertung auch zur automatischen Optimierung des Produktionsprozesses herangezogen werden (Yield-Management). Hierbei wird die Parametrierung der Produktionslinie je nach Inspektionsergebnis automatisch korrigiert, ehe die Fehlerkriterien vorgegebene Grenzwerte überschreiten. Die Produktion fehlerhafter Teile kann so nahezu vollständig vermieden werden.

Es gibt viele verschiedene Methoden der automatischen Bildauswertung. Diese Verfahren werden anwendungsspezifisch eingesetzt und oft miteinander kombiniert. Grundlagentechnologien für die automatische Auswertung sind die Messtechnik, Bildverarbeitungsalgorithmik, Software-und Rechnertechnik.

Vision Technology-Systeme werden nicht nur in Form von Einzelkomponenten (Beleuchtung, Kamera, Computer etc.) realisiert, sondern auch in wirtschaftlicheren Kompaktlösungen, z.B. als Kameras mit integrierter Bildverarbeitung und Beleuchtung.

Die Fortschritte im Bereich der Halbleitertechnologie werden zu weiteren Kostensenkungen und Leistungssteigerungen bei der Vision Technology führen, so dass noch sehr viel mehr Anwendungen möglich werden, als heute technisch und wirtschaftlich realisierbar sind, vor allem durch den Einsatz anspruchsvollerer Bildverarbeitungsalgorithmik.